Conectar y modelar
Unifica bases de datos dispersas en definiciones semánticas versionadas en Git, legibles por personas y analizables por código.
Runtime Effect · Modelos semánticos gobernados · Seguridad en compilación
La alternativa a Power BI y Tableau. Diseñada para agentes.
Conecta tus fuentes de datos empresariales, preserva tus modelos semánticos y trabaja con agentes autónomos que razonan con contexto de negocio verificado.
✓ Migración directa de modelos PBIX y TWBX sin pérdida de métricas
✓ Runtime tipado con Effect 3.0 que elimina alucinaciones en ejecución
✓ Seguridad a nivel de fila (RLS) verificada en tiempo de compilación
Motor Semántico DataVIZ
Verificado · Effect 3.0
1. Fuentes Empresariales
Snowflake
BigQuery
PostgreSQL
Power BI / Tab
2. Hub Semántico Gobernado
Definición Canónica de Negocio
AST Verificado
DEFINE MEASURE Ventas[ARR_Neto] =
CALCULATE(
SUM(Transacciones[Monto]),
Cliente[Segmento] = "Enterprise"
)
✓ Política RLS: Aplicada
✓ Prueba GDP-TS: Validada
3. Ejecución Dual en Paridad
Analistas y Usuarios
Dashboards analíticos web interactivos, exploración y reportes ejecutivos.
Agentes Autónomos
Consultas en lenguaje de negocio compiladas a DAX determinístico sin alucinación.
Tus datos. Tu conocimiento. Una sola plataforma.
Migración directa desde Power BI y Tableau.
Importa tus modelos existentes en .pbix, .pbip y .twbx sin comenzar desde cero. DataVIZ preserva campos calculados, relaciones y políticas de acceso en una capa semántica versionable con Git.
Pedir evaluación de migración →
Capacidad
BI Tradicional (Power BI / Tableau)
Plataforma de Agentes DataVIZ
Compatibilidad Agentes
Archivos binarios cerrados
AST nativo y linaje JSON-LD
Control de Versiones
Check-ins manuales y bloqueos de merge
Ramas puras de Git y Pull Requests
Seguridad en Runtime
Fallos silenciosos en tiempo de ejecución
Ejecución tipada con Effect
Gobernanza
Medidas dispersas en cada reporte
Permisos verificados en compilación
Desde el almacén de datos a la decisión informada.
Una arquitectura unificada que conecta almacenes de datos analíticos a una capa semántica compartida, utilizada en paridad por analistas y agentes autónomos.
Explorar y diseñar
Construye dashboards analíticos interactivos directamente en el navegador con renderizado vectorial y latencias sub-segundo.
Operar con gobernanza
Despliega con pruebas de seguridad verificadas en compilación, control de acceso granular y auditoría total de cada consulta.
Memoria empresarial compartida para personas y agentes.
Cuando un analista y un agente consultan una métrica, deben obtener exactamente el mismo número y la misma fórmula. DataVIZ garantiza definiciones canónicas que eliminan planillas contradictorias y consultas desgobernadas.
Definiciones
Métricas Canónicas
Fórmulas matemáticas exactas, intervalos de agregación y reglas de conversión de divisas.
Contexto
Relaciones entre Entidades
Mapeos semánticos que vinculan clientes, transacciones, pipelines y productos.
Gobernanza
Políticas de Acceso
Pruebas en compilación que determinan quién y qué puede leer, consultar o modificar datos.
Confianza
Evidencia de Verificación
Linaje determinístico registrando cada paso de ejecución en la base de datos.
Base Unificada
Base de Conocimiento Gobernado DataVIZ
Una única fuente de verdad versionada en Git y ejecutada con tipado estricto.
Agentes que comprenden la semántica de tu negocio.
En lugar de adivinar nombres de columnas o generar SQL arbitrario, los agentes operan a través de la capa gobernada de DataVIZ con límites estrictos y supervisión humana.
Conocer el SDK de agentes →01
Consultar con intención semántica
Los agentes hacen preguntas en lenguaje de negocio. DataVIZ compila su intención en consultas SQL y DAX determinísticas.
02
Razonar dentro de límites verificados
Cada consulta del agente es filtrada por permisos de fila (RLS) y políticas de tenant antes de llegar al motor de base de datos.
03
Proponer cambios gobernados
Los agentes pueden proponer nuevos widgets de dashboard, medidas calculadas o proyecciones para revisión humana.
04
Auditar cada ejecución
Trazabilidad completa con registros de ejecución, consumo de tokens, costo y verificación matemática de cálculos.
Construido sobre un stack riguroso. Sin fallos silenciosos.
DataVIZ está construido de extremo a extremo en TypeScript y Effect, ofreciendo corrección matemática, errores tipados y garantías de autorización en tiempo de compilación.
TypeScript 5.8
Tipado estricto en modelos, consultas y componentes de interfaz. Una fuente unificada de verdad.
Effect 3.0
Errores tipados, reintentos automáticos y gestión de timeouts. Los fallos se manejan explícitamente.
Pruebas GDP-TS
Autorización en compilación: las operaciones críticas no compilan sin una prueba de permisos válida.
Row-Level Security
Control de acceso multi-tenant aplicado directamente en la capa de traducción de consultas.
Semántica Git-Native
Cada métrica, visual y relación vive en archivos de código declarativos revisables mediante Pull Requests.
Linter Ultracite
Linting automático continuo que elimina malas prácticas de IA y mantiene el código riguroso.
Aikido Safe Chain
Seguridad de cadena de suministro para evitar inyecciones de dependencias maliciosas en producción.
Auditorías Adversarias de IA
Revisiones cruzadas entre familias de modelos (Claude, GPT, Gemini) desafiando los modelos de datos.
Nivel corporativo: TLS en tránsito, AES-256 en reposo, arquitectura lista para cumplimiento SOC2.