Conectar y modelar
Fuentes diversas, transformaciones reproducibles y una semántica portable que define qué significa cada métrica.
Visión de producto · en desarrollo
La alternativa a Power BI y Tableau. Diseñada para agentes.
DataVIZ imagina una plataforma completa de inteligencia empresarial: datos conectados, un modelo semántico compartido, análisis visual y agentes trabajando sobre la misma base de conocimiento gobernada.
El objetivo es sustituir el ciclo completo de BI, no sólo traducir dashboards. La plataforma todavía está en desarrollo.
Arquitectura DataVIZ Una fuente de verdad
Del dato a la acción,
sin perder el contexto.
Entradas
Fuentes de datosPower BITableauProcesos
Núcleo compartidoConocimiento empresarial
Experiencias
Métricas · relaciones · políticas · linaje · decisiones
PersonasExploran, crean y deciden.
AgentesConsultan, razonan y proponen.
Permisos, evidencia y control humano en cada capa
Los dashboards muestran respuestas. La empresa necesita conservar el conocimiento que las produce.
Una plataforma completa
BI propio, del modelo a la decisión.
La meta es reemplazar la experiencia de Power BI y Tableau de extremo a extremo: conectar fuentes, definir métricas, construir análisis, compartir resultados y operar con trazabilidad. La migración es una puerta de entrada, no el destino.
Explorar y crear
Dashboards, filtros, visuales e interacciones en un runtime web propio, con autoría para personas, SDK y agentes.
Confiar y operar
Procedencia, permisos, linaje, validación y auditoría para que cada resultado tenga contexto y responsables.
Base de conocimiento empresarial
Una memoria común para personas y agentes.
DataVIZ busca reunir definiciones, relaciones, reglas y evidencia en un núcleo consultable. Así, un indicador no es sólo un número en un reporte: tiene significado, origen, permisos y una historia de decisiones.
La misma capa semántica debe alimentar dashboards, búsquedas y acciones agentic, sin reconstruir el contexto en cada herramienta.
DefinicionesMétricasQué se mide y cómo se calcula.
ContextoRelacionesCómo se conectan datos y procesos.
DataVIZConocimiento gobernadoUna base compartida, versionable y verificable.
ControlPolíticasQuién puede ver, proponer o aprobar.
ConfianzaEvidenciaDe dónde viene cada respuesta.
Agentic desde el inicio
Los agentes son parte de la arquitectura, no un chatbot añadido al final.
El objetivo es que trabajen con los mismos conceptos, permisos y evidencias que usa una persona. Pueden asistir en análisis y autoría, mientras los cambios sensibles siguen siendo revisables y aprobables.
01
Consultar con significado
Encontrar datos, métricas y políticas con contexto semántico y procedencia.
02
Razonar con límites
Usar herramientas y datos permitidos; mostrar evidencia y reconocer incertidumbre.
03
Proponer cambios
Preparar análisis, modelos o visuales como cambios tipados que una persona pueda revisar.
04
Actuar con control
Aplicar sólo acciones autorizadas, con trazabilidad, permisos y aprobación humana cuando corresponda.
Estado transparente
Una visión grande, construida por etapas.
DataVIZ aún no es un sustituto listo para producción. El trabajo actual demuestra piezas técnicas; la experiencia completa de plataforma es el objetivo del roadmap.
En desarrollo
Traducción y validación BI
MVP técnico Tableau → Power BI con pruebas de fidelidad. Sirve para preservar intención y detectar brechas de migración.
Siguiente
Runtime web y autoría DataVIZ
Consumo, exploración y creación de dashboards propios sobre contratos semánticos portables.
Visión
Conocimiento y agentes a escala empresarial
Catálogo, linaje, políticas y agentes integrados en una plataforma gobernada y desplegable.